Skip to content
DevOps Jobs

Senior Linux / HPC Infrastructure Engineer (SRE)

MARGO

Location
Onsite (Paris, Ile-de-France)
Compensation
PLN 200 - PLN 250/hr
Employment
Full-time
Level
Senior Level
Posted 1 week ago

About the role

Margo is a financial services company focused on making cryptocurrency accessible through Bitcoin ATMs. This role involves maintaining and developing Linux-based HPC and GPU infrastructure to support AI workloads, ensuring system stability and automation.

Skills

Linux HPC GPU Infrastructure Ansible Python Bash Git Data Center Networking TCP/IP DNS VLAN Routing Monitoring NVIDIA Technologies InfiniBand SLURM

Full job details

Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.

Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.

To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.

\n


\n
200 zł - 250 zł an hour

Czym będziesz się zajmować?

  • Utrzymaniem i rozwojem infrastruktury Linux oraz klastrów HPC/GPU.
  • Diagnozowaniem i rozwiązywaniem problemów produkcyjnych, zarówno systemowych, jak i sprzętowych czy sieciowych.
  • Automatyzacją konfiguracji i zarządzania infrastrukturą.
  • Rozwijaniem monitoringu i poprawianiem stabilności środowiska.
  • Współpracą przy wdrożeniach i rozwiązywaniu incydentów.
  • Dokumentowaniem rozwiązań i usprawnianiem codziennej pracy.

Czego oczekujemy (Hard Skills)?

  • Bardzo dobrej znajomości Linuxa Debian-like i doświadczenia z systemami produkcyjnymi.
  • Doświadczenia z bare-metal i infrastrukturą Data Center.
  • Dobrej znajomości sieci (TCP/IP, DNS, VLAN, routing).
  • Umiejętności samodzielnego diagnozowania problemów systemowych, sieciowych i wydajnościowych.
  • Znajomości Ansible, Git oraz umiejętności pisania skryptów w Bashu i Pythonie.
  • Doświadczenia z monitoringiem i narzędziami diagnostycznymi.
  • Angielskiego pozwalającego na swobodną codzienną komunikację.
\n

Mile widziane

  • Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU.
  • Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit).
  • Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM.
  • Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD.
  • Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).

Kim jesteś (Soft Skills)?

  • Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań.
  • Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz.
  • Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji.
  • Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania.
  • Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.

Organizacja pracy

  • Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową.
  • Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą.
  • Praca na Linuxie lub macOS.
  • Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole.
  • Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.

Co oferujemy?

  • Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC.
  • Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura.
  • Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem.
  • Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU.
  • Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.